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lpc: use function pointers, in preparation for asm
Signed-off-by: Luca Barbato <lu_zero@gentoo.org>
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cc6714bb16
commit
41578f70cf
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@ -212,7 +212,7 @@ int ff_lpc_calc_coefs(LPCContext *s,
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if(pass){
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if(pass){
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double eval, inv, rinv;
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double eval, inv, rinv;
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eval= avpriv_evaluate_lls(&m[(pass-1)&1], var+1, max_order-1);
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eval= m[(pass-1)&1].evaluate_lls(&m[(pass-1)&1], var+1, max_order-1);
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||||||
eval= (512>>pass) + fabs(eval - var[0]);
|
eval= (512>>pass) + fabs(eval - var[0]);
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||||||
inv = 1/eval;
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inv = 1/eval;
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||||||
rinv = sqrt(inv);
|
rinv = sqrt(inv);
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@ -222,7 +222,7 @@ int ff_lpc_calc_coefs(LPCContext *s,
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}else
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}else
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weight++;
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weight++;
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||||||
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||||||
avpriv_update_lls(&m[pass&1], var);
|
m[pass&1].update_lls(&m[pass&1], var);
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}
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}
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||||||
avpriv_solve_lls(&m[pass&1], 0.001, 0);
|
avpriv_solve_lls(&m[pass&1], 0.001, 0);
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}
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}
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||||||
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@ -32,13 +32,7 @@
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#include "version.h"
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#include "version.h"
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#include "lls.h"
|
#include "lls.h"
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av_cold void avpriv_init_lls(LLSModel *m, int indep_count)
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static void update_lls(LLSModel *m, double *var)
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{
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memset(m, 0, sizeof(LLSModel));
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m->indep_count = indep_count;
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}
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void avpriv_update_lls(LLSModel *m, double *var)
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{
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{
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int i, j;
|
int i, j;
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@ -106,7 +100,7 @@ void avpriv_solve_lls(LLSModel *m, double threshold, unsigned short min_order)
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}
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}
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}
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}
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double avpriv_evaluate_lls(LLSModel *m, double *param, int order)
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static double evaluate_lls(LLSModel *m, double *param, int order)
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{
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{
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int i;
|
int i;
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double out = 0;
|
double out = 0;
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@ -117,6 +111,14 @@ double avpriv_evaluate_lls(LLSModel *m, double *param, int order)
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return out;
|
return out;
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}
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}
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av_cold void avpriv_init_lls(LLSModel *m, int indep_count)
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{
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memset(m, 0, sizeof(LLSModel));
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||||||
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m->indep_count = indep_count;
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m->update_lls = update_lls;
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m->evaluate_lls = evaluate_lls;
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}
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#if FF_API_LLS_PRIVATE
|
#if FF_API_LLS_PRIVATE
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av_cold void av_init_lls(LLSModel *m, int indep_count)
|
av_cold void av_init_lls(LLSModel *m, int indep_count)
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||||||
{
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{
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@ -124,7 +126,7 @@ av_cold void av_init_lls(LLSModel *m, int indep_count)
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}
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}
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||||||
void av_update_lls(LLSModel *m, double *param, double decay)
|
void av_update_lls(LLSModel *m, double *param, double decay)
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||||||
{
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{
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avpriv_update_lls(m, param);
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m->update_lls(m, param);
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||||||
}
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}
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||||||
void av_solve_lls(LLSModel *m, double threshold, int min_order)
|
void av_solve_lls(LLSModel *m, double threshold, int min_order)
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||||||
{
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{
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||||||
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@ -132,7 +134,7 @@ void av_solve_lls(LLSModel *m, double threshold, int min_order)
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||||||
}
|
}
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||||||
double av_evaluate_lls(LLSModel *m, double *param, int order)
|
double av_evaluate_lls(LLSModel *m, double *param, int order)
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||||||
{
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{
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return avpriv_evaluate_lls(m, param, order);
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return m->evaluate_lls(m, param, order);
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}
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}
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#endif /* FF_API_LLS_PRIVATE */
|
#endif /* FF_API_LLS_PRIVATE */
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@ -159,10 +161,10 @@ int main(void)
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||||||
var[1] = var[0] + av_lfg_get(&lfg) / (double) UINT_MAX - 0.5;
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var[1] = var[0] + av_lfg_get(&lfg) / (double) UINT_MAX - 0.5;
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||||||
var[2] = var[1] + av_lfg_get(&lfg) / (double) UINT_MAX - 0.5;
|
var[2] = var[1] + av_lfg_get(&lfg) / (double) UINT_MAX - 0.5;
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||||||
var[3] = var[2] + av_lfg_get(&lfg) / (double) UINT_MAX - 0.5;
|
var[3] = var[2] + av_lfg_get(&lfg) / (double) UINT_MAX - 0.5;
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||||||
avpriv_update_lls(&m, var);
|
m.update_lls(&m, var);
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||||||
avpriv_solve_lls(&m, 0.001, 0);
|
avpriv_solve_lls(&m, 0.001, 0);
|
||||||
for (order = 0; order < 3; order++) {
|
for (order = 0; order < 3; order++) {
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||||||
eval = avpriv_evaluate_lls(&m, var + 1, order);
|
eval = m.evaluate_lls(&m, var + 1, order);
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||||||
printf("real:%9f order:%d pred:%9f var:%f coeffs:%f %9f %9f\n",
|
printf("real:%9f order:%d pred:%9f var:%f coeffs:%f %9f %9f\n",
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||||||
var[0], order, eval, sqrt(m.variance[order] / (i + 1)),
|
var[0], order, eval, sqrt(m.variance[order] / (i + 1)),
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||||||
m.coeff[order][0], m.coeff[order][1],
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m.coeff[order][0], m.coeff[order][1],
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||||||
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@ -37,12 +37,23 @@ typedef struct LLSModel {
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||||||
double coeff[MAX_VARS][MAX_VARS];
|
double coeff[MAX_VARS][MAX_VARS];
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double variance[MAX_VARS];
|
double variance[MAX_VARS];
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||||||
int indep_count;
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int indep_count;
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/**
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|
* Take the outer-product of var[] with itself, and add to the covariance matrix.
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* @param m this context
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* @param var training samples, starting with the value to be predicted
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*/
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void (*update_lls)(struct LLSModel *m, double *var);
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||||||
|
/**
|
||||||
|
* Inner product of var[] and the LPC coefs.
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||||||
|
* @param m this context
|
||||||
|
* @param var training samples, excluding the value to be predicted
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||||||
|
* @param order lpc order
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
double (*evaluate_lls)(struct LLSModel *m, double *var, int order);
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||||||
} LLSModel;
|
} LLSModel;
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||||||
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||||||
void avpriv_init_lls(LLSModel *m, int indep_count);
|
void avpriv_init_lls(LLSModel *m, int indep_count);
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||||||
void avpriv_update_lls(LLSModel *m, double *param);
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||||||
void avpriv_solve_lls(LLSModel *m, double threshold, unsigned short min_order);
|
void avpriv_solve_lls(LLSModel *m, double threshold, unsigned short min_order);
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||||||
double avpriv_evaluate_lls(LLSModel *m, double *param, int order);
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|
||||||
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||||||
#if FF_API_LLS_PRIVATE
|
#if FF_API_LLS_PRIVATE
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||||||
void av_init_lls(LLSModel *m, int indep_count);
|
void av_init_lls(LLSModel *m, int indep_count);
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||||||
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